在近期举行的 2024 世界半导体大会暨南京国际半导体博览会的一场分论坛上，江苏鲲鹏・昇腾生态创新中心首席运营官王陶表示，昇腾集群是国内唯一已完成训练千亿参数大模型的技术路线，性能已经超过了英伟达 A100。

王陶还透露，在中国大模型里面，有将近 50% 选择了昇腾技术路线。昇腾 AI 芯片在训练效率层面最高可达英伟达 1.1 倍。在训练 Meta Llama、BloomGPT 等模型中，昇腾 AI 的算力训练效率更是“大大优于”英伟达 A100，“10 倍领先”于其他国产友商。

王陶表示，当前昇腾“已成为国产化大模型第一选择”。经过测试，科大讯飞也采用了华为的万卡集群，该集群与英伟达 A100 相比能达到 0.8~1.2 倍的效率。“在跟英伟达 A100（指 0.8 倍）的确还有一定差距，但在大模型训练这一块已跟英伟达 A100 芯片没有明显差距。特别是在万卡算力集群，包括鲲鹏云脑、科大讯飞这一块都经过了市场检验。”

据IT之家此前报道，去年 9 月举行的华为全连接大会 2023 期间，华为常务董事、ICT 基础设施业务管理委员会主任、企业 BG 总裁汪涛正式发布全新架构的昇腾 AI 计算集群 ——Atlas 900 SuperCluster，可支持超万亿参数的大模型训练。新集群采用了全新的华为星河 AI 智算交换机 CloudEngine XH16800，借助其高密的 800GE 端口能力，两层交换网络即可实现 2250 节点（等效于 18000 张卡）超大规模无收敛集群组网。