如果没有人类的帮助，Facebook的这项功能很容易就会让许多无辜的图像遭殃。事实证明，人工智能（AI）很难分辨出你的裸体和大画家提香（Titian）的裸体作品。互联网巨头们吹捧称，他们希望自己的AI算法尽可能的人性化，同时尽可能移除人类的影响。然而，在过去的一年里，人们越来越明显地看到，在“回路”中没有人类的情况下建立的系统，可能会导致灾难性的后果，因为真正的人类大脑会想出如何利用它们。

无论是为了在围棋中赢得比赛，还是在俄罗斯影响美国大选的行动中保持警惕，最好的AI支持系统都需要人类在创造、训练以及操作它们时发挥积极作用。这种组合非但不会取代工人，而且每天都在催生新的非工程师岗位。还有证据表明，在可预见的未来，这种繁荣将继续持续下去。

当然，Facebook现在是这一趋势的主要例子。首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)说，该公司最近宣布将增加1万名内容审核人员，使总人数增至2万人，这将影响其未来的盈利能力。而Facebook并不孤单。Alphabet子公司谷歌长期以来在AI领域坚持人类干预，以消除违反其服务条款的广告，搜出假新闻，并删除YouTube上的极端主义视频。谷歌没有透露有多少人参与了内容审核、搜索优化和其他算法，但公司发言人说这个数字是数以千计，而且还在增长。

Twitter有自己的团队来审核内容，尽管该公司在很大程度上对其如何实现这一目标保持沉默，而不是吹嘘其系统自动删除95%的恐怖分子账户的能力。纽约大学斯特恩商学院教授帕诺斯·伊佩罗提斯(Panos Ipeirotis)说，几乎所有使用AI来自动化流程的大公司都需要人类监督AI。美国五大金融机构聘请非工程师团队作为他们AI系统的一部分。

AI对人类大脑的持续渴求是基于我们对服务日益增长的需求。我们要求的越多，计算机算法提供完美答案的可能性就越小，而人与AI算法的组合显得更有效。伊佩罗提斯博士举例称，银行员工此前需要阅读每封电子邮件以寻找可以线索，现在他们可以更好地利用自己的时间调查AI标注出的可疑电子邮件。

为了教授它们相关知识，人类需要为这些系统提供例子，这需要大量数据。谷歌一名女发言人说，为了在YouTube上建立一个AI过滤器来识别极端主义内容，谷歌的人类员工需要手动审查超过100万个AI标注的视频。CrowdFlower公司首席执行官罗宾·鲍多利（Robin Bordoli）说，只有利用大量高品质数据进行训练，算法才能变得更好。CrowdFlower主要为那些需要人类为AI算法提供训练和维护的公司推荐人才，包括汽车制造商、互联网巨头以及金融机构等。

即使AI系统得到了训练，它的判断也不完美，仍然需要人类的监督，尤其是在那些内容重要的材料上，比如那些极端主义的YouTube帖子。谷歌表示，虽然AI可以标注83%的可疑内容，但剩下的17%依然需要人类识别。但这可以作为进一步的训练素材，这些数据可以被反馈到算法中来帮助改进它。

依赖AI可能会导致错误的结果，就像算法认为某些内容可能会引人不快，而导致公司撤下合法内容。在很多情况下，AI几乎无法完成一项任务，就像Facebook的裸照滤镜那样。英国牛津互联网研究所高级研究员维利·莱多维尔塔博士(Vili Lehdonvirta)表示，抄写收据和名片、标注视频以及调整成人内容都是“机器学习很容易做到的事情，但在实践中却不太容易”。

莱多维尔塔博士维持着在线劳动指数（Online Labor Index），这是对这些任务所雇佣的人数的实时估计。根据他的计算，在网络劳动力平台上发布的任务数量仅在去年一年就增长了40%。伊佩罗提斯博士说，处于被诈骗者控制风险中的系统也需要持续的人类关注。曾经受过训练的AI能带来很大帮助，但就像是获得祝福的同时也会带来诅咒那样，比算法更聪明的人可以轻易的骗过AI。

另一方面，虽然人类比AI的速度要慢，但可以根据很少的信息识别出模式。任何时候，当一个系统必须处理不好的行为时，必须有现场工作人员的帮助。其中有些工作是通过CrowdFlower和Mechanical Turk这样的外包系统完成的，亚马逊公司的系统将个人电脑微任务外包给全球50多万劳动力。

莱多维尔塔博士估计，在全球范围内，每周有1万到2万人在网上工作，包括在网络论坛上标记色情内容，教无人驾驶系统识别行人，并训练面部识别算法等。他说，当你参与到公司内部监督AI团队的时候，全世界可能有成千上万的人与你从事相同的工作。

文章来源：网易科技