首先，沈向洋列举了微软AI研究在近几年取得的几个突破：

2015年微软亚洲研究院发布的152层残差网络（ResNet）的图像识别准确率已经达到96%，胜过人类；

2017年8月，微软在Switchboard语音识别基准测试中的错误率已经降低至5.1%，达到了媲美人类专业速记员的水平；

2018年1月，微软亚洲研究院自然语言计算组率先在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛上获得超越人类的分数；

2018年3月，微软亚洲研究院与微软雷德蒙研究院宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上，第一个达到了可以与人工翻译媲美的水平。

其次，沈向洋介绍了微软小冰，小冰定位跨平台的对话式人工智能聊天机器人，同时也是面向智能设备的智能助手，基于人工智能技术的内容创造者，一些列垂直领域的解决方案提供者。

在近日举办的第六代小冰发布会上，小冰团队推出了Dual AI平台战略，以第三方落脚合作平台，这是微软小冰自诞生以来向平台化迈出的最大一步。具体来说，微软小冰希望借助Dual AI战略打造一个半开放的生态环境，不同于SDK/API开放赋能，也不同AI APP Store自有封闭，微软小冰对合作伙伴完全开放核心框架，包括全双工能力、人工智能创造等核心能力，同时微软小冰将负责产品体验，直接融入第三方平台。目前，小冰已经与网易、小米、腾讯、华为等平台厂商基于Dual AI达成了深度合作。

在沈向洋看来，不管是情感计算（EQ+IQ）、生成模型，还是全双工语音、实时视觉，人工智能创造，微软小冰在技术上都是最领先的AI产品。“小冰走了一条自己独特的道路，它领导着整个对话式人工智能的发展。”

最后，沈向洋重点介绍了小冰在人工智能创造上的进展。据悉，小冰目前已经在文字作品、金融文本产品、歌曲、有声读物、电视/电台节目等多个领域进行内容创作。

在金融文本产品上，小冰提供短摘要、长摘要、金融研报、垂直搜索、知识图谱、全景可视化等服务。目前已经提供全部26类上市企业公告摘要，日均覆盖90%的国内金融机构交易员。

在歌曲创作上，小冰在第四版的唱歌模型上为了突破模仿瓶颈，不仅有声线、技术模型，小冰开始具备融汇贯通的能力，博采众家之长，而且能自动把两个歌手风格融合在一起。通俗的说，小冰可以吸收人类歌手的技巧，并改编歌曲。

在有声读物方面，据沈向洋介绍，小冰姐姐童话工厂正式版，可以不限量收听故事，一个故事支持定制10个人，34个高质量配置，语音全双工实时交互。目前，小冰的儿童有声读物生产线已达成自动化生产，覆盖全国90%的早教机器人，已累积播放400万个小时。

沈向洋透露，小冰已经成为目前全球规模最大的对话式人工智能系统之一，拥有6.6亿人类用户，1.2亿月活跃用户，CPS（一次对话轮数）达到23轮，接入57种直接用户场景。

沈向洋预测，十年以后，手机肯定没有今天这么重要，因为整个世界就变成了一个大计算机，我们有无处不在的计算，无所不在的智能。沈向洋表示，在技术上看好自然语言的发展，同时期待人工智能产品能够爆发。

文章来源：网易智能