随着上海迈入千兆之城的行列，人们的生活也将进入新的时代。

4G全覆盖？还不够！

千兆能级城市带来更多技术和商业突破

上海，作为首批电动汽车国际示范城市，拥有全国首个EVZONE电动汽车国际示范区。如今在这里，正在进行一场互联网共享汽车变革的新实验，而这需要更高效网络的支撑。

奔跑在大街小巷的共享汽车背后是无数数据在奔跑——车辆的启动、路上运行速度、方向，甚至车辆故障停顿时长……数据传输的快慢，通信网络的覆盖率，都将决定智能车联网的计算和实时传输效率。

如何确保每一辆汽车的数据实时采集，车辆与车辆、车辆与数据中心的信息数据实时共享，由此保障单辆车足够安全和智能，是EVCARD公司当前正努力实现的变革方向。

作为全国最大的共享汽车企业，EVCARD目前在全国拥有10000个租赁网点，投放新能源汽车超过26000辆。这家“老牌”共享汽车企业对5G、千兆的高速网络时代的期待更甚于同行。

“尽管当前4G网络得到普及，但2G信号很长时间内还会一直存在。尤其在偏远地区，2G信号覆盖范围更广。”EVCARD副总经理徐江告诉《IT时报》记者，目前受到传输带宽的限制，他们在北上广深、成都、重庆这样的大城市和在二三线城市内所提供的服务并不相同。在4G信号覆盖地区，他们探索新商业模式和课题，比如“最后一公里”如何通过信息远程遥控，能让汽车自主完成寻找车位、停泊、甚至充电的动作；又或者利用用户还车过程中停留的十几秒时间，进行实时的大数据分析，包括用户消费习惯、周围环境等精准投放附近商户广告信息至车载终端，为用户提供实用服务的同时，也探索更深层的商业模式。但即便是在上海这样4G信号铺设完善的地区，受到高架桥、密集楼群和多层地下停车位的影响，4G网络覆盖率和信号传达率也将大打折扣，很难承载EVCARD对商业模式的丰富想象力。

而即将到来的千兆带宽通信基础网络带来的变革，将颠覆传统困局。

随着数据实时远程传输效率的提升，行驶在路上的车辆将变得更“智能”——前置摄像头能够帮用户判断是否发生车道偏移，温度传感器实时监测车辆的电池包是否温度过高，而通过采集用户踩下刹车的力度、开合度，后台可以计算出这辆车的加速度，从而确认刹车系统是否存在问题，后台就能做到实时提醒用户或者限制车速。

“这些都要借助通信。”徐江坦言：“这些场景不可能依托于车辆端微薄的计算能力达到，都将依靠高通信带宽和稳定的通信网络，让车辆将数据实时传递给后方，依靠后端庞大的计算能力，经过复杂的运算来判断车辆的运行情况。”也就是说，在千兆时代，面对复杂多样的用户驾驶习惯、路况、交通环境，车联网的后台将能做到实时监测，帮助用户降低事故发生率，提升事后的处理效率。

如何构建AI大脑？

千兆是基础，高带宽打造智能城市的“眼睛”

人工智能应用的爆发，将推动每个人的日常生活发生变化，其中运用最为成熟的是“刷脸”技术，从刷脸支付、刷脸进入会场，到刷脸过海关，“脸”正在取代依靠证件进行身份认证的传统方式，提高社会运作的效率，而在这背后同样离不开高速网络基础。

为全国80%刷脸验证服务提供技术支撑的旷视科技是一家从北京迁移至上海的AI创业企业。在他们看来，高精度、高效率的人脸图像实时传输是人脸识别未来发展的重要方向。旷视科技副总裁谢忆楠认为，在公共场合中进行大规模、大范围的人群识别，机器人完成得一定比人好——人类只能依靠感觉来做判断，而机器则能够通过传感器和算法，将感觉精准地量化，过程也比人快2-3倍，甚至更多。

目前，旷视科技自主研发的人脸识别技术、图像识别技术已经应用于国家公安部、国家税务总局等公共管理部门，未来，人脸识别将成为城市智能管控的“眼睛”。

如何提高“眼睛”的灵敏度？自主研发、行业融合是谢忆楠脑规划图谱中的两个重要因素，这与上海的城市未来发展属性恰好吻合——上海既有以交通大学为代表的AI专业学术，也有不可撼动的商业地位。“AI会与传统行业制造、金融等传统行业进行深度融合，所以人工智能的研究应当基于市场，学术和市场应当各自占据未来科研方向的半边天。”

同时，像谢忆楠这样的创业者更清楚，想要推动AI技术走向更深度的行业融合，还离不开稳定的高效的网络带宽基础。从3G到4G，网速的提升让人们网上消费的内容，从文字、图片，乃至如今的视频，同时也变革了一系列商业行为。到千兆时代，所有领域都会受到全新影响。“在利用AI构建程序大脑的过程中，带宽是一个相当重要的传输通道。通信基础设施的性能提升，或将颠覆整个AI行业的玩法。城市智能的管控影响到每一个行业的玩法，循环推进社会各个领域的进步。”

“就像电影《西部世界》中的实时3D地图，未来基于3D数据构建的增强现实，会出现在人们的生活当中。”谢忆楠展望，千兆光网一旦实现，会帮助人类生活在未来全景现实世界中，通过机器就实现对监测数据的实时反馈。

据了解，自去年11月上海市政府发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》以来，上海正在加速推动人工智能产业发展。

截至现在，人工智能相关的产业规模已经达到700亿元，涉及交通、金融、商业，安防等诸多方面。前不久刚宣布将华东总部落户上海的腾讯也表示，在上海建立相关人工智能相关的产业的园区，加强在机器学习自然语言处理、图像识别、模式识别、机器学习、计算机视觉等方面的技术创新，推动人工智能技术在医疗、交通、零售、安防、警务、民生等各个方面的应用。

文章来源：新浪科技