中国邮箱网讯 11月5日消息，人工智能（Artificial Intelligence），简写AI，是当下最时髦的流行议题之一。
但是有些人也许不知道，人工智能这一词最早在1956年被提出，其实已经发展了六十多年，而近几年才被众人所熟知，人们才真真切切地感受到了一点人工智能的影子。
从智能音箱到智能家居，从智能汽车到智能城市等，AI开始在现实生活中崭露头角，这也让人们与AI之间的距离逐渐减小。
当然，整个AI的发展离不开各个企业对于人工智能技术的布局，这其中，处于第一梯队的BAT占据了市场的大部分份额。而对于国内最早布局AI技术的百度来说，相比AT两家公司，在落地应用上也占领先机。从一年一度的百度世界大会上不但可以看出百度整体发展方向，同时也可以看到百度在AI上的进展。
2018年11月1日，百度世界大会在北京召开，这也是百度连续第十三年举办“世界大会”。
与去年的百度世界大会“Bring AI to Life”的主题相比，今年的主题“YES AI DO”似乎更像是一种进化，由全面布局的完成向应用场景的落地的转变。
而这一转变更要得益于百度在AI上的长远眼光与深耕。如今，AI在不同场景的落地也预示着百度开始进入收获期，当然这一收获期也只是处于初始阶段，它还要持续很长一段时间。
不过，从今年的百度世界大会上可以看到，百度AI在无人驾驶、智能交通、智能城市和国民经济三大基础产业——工业、农业、服务业中，已经在各个场景落地，与那些拿AI作为噱头的公司形成了鲜明的对比。
以当下最普遍的智能音箱为例，作为打开未来智能家居的入口，市面上的智能音箱品种已经达到了几十上百种，但是大多数智能音箱在声音指令的获取、识别，以及语义理解上存在着很大差异，有些甚至并不能称之为真正的智能音箱。
百度通过DuerOS新一代语音交互技术Endless Conversation，使得新发布的小度智能音箱Pro的智能语音交互自然度提升到一个新高度。从会场中李彦宏与“小度”的对话中就可以看出，对于语义的理解才更像是一次人类与人工智能之间的对话。
这也是目前AI技术落地的最普遍的应用场景之一，虽然百度对智能音箱的布局略有迟缓，但是却以技术和价格取得了后发先至的效果。
而AI的另一最普遍的应用场景则是无人驾驶。从去年百度无人车开上五环被吃罚单开始，到今年七月份搭载Apolo系统的全球首款L4级自动驾驶巴士“阿波龙”的量产下线，再到“阿波龙”在全球首个AI公园——海淀公园内全面运行，百度不断实现着当初许下的承诺。
与那些“PPT造车”需要大量投入资金却无法按时量产的造车新势力相比，百度并不是自己造车，而是利用Apolo所带来的人工智能技术来与更多伙伴合作，共同打造全新的出行方式。
其实，从去年7月，百度首次向开发者与合作伙伴公布了完整的AI生态开放战略开始，百度的“All in AI”就以开放、合作、共赢的布局展开了。
而在此次会上，关于智能无人驾驶，李彦宏又立下了新的目标，即百度和一汽红旗共同研发的国内首款L4级自动驾驶乘用车的量产计划：2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。
当然，只有智能汽车在城市出行中还是不行的。无人驾驶汽车可以服务人类，但是在解决城市交通拥堵这一痛点上还是有所欠缺的。
根据相关数据显示，纽约每年因交通问题带来的损失大概2200亿人民币，按照同样的方法估算，北京每年因为交通拥堵也会损失掉1500亿人民币。我国政府每年在交通上的财政支出约10500亿元，其中约90%为轨道交通、道路交通等，但智能交通的投资约240亿元，仅占2%。
从成本、投入、支出上可以看出，交通问题非常突出，这也从侧面反映了智能交通的前景是巨大的，同时可以解决交通问题所带来的痛点。
而在交通场景的布局上，与腾讯的乘车码和阿里的斑马网络不同的是，百度提出了利用AI思维来建设智能交通。
AI思维的智能交通，具备全面感知、全局决策、实时控制的特点，通过智能调整红绿灯，用户的等待时间可以减少30~40%；并通过车路协同、自动泊车等实现智能驾驶、智能交通。
在这一应用场景中，是人、车、路的全面协同，将更多的状况纳入到这一体系中，提供一个综合的解决方案。
当然，把百度的AI布局再放大一点就是智能城市。这是一个更大的场景，尤其是在人口超千万的北上广深，智能城市的建设所涉及的方面则要更加广泛，只是建设或者改造的困难也要更大。
不过，还是有不少互联网公司入局城市建设，像阿里、腾讯、京东等开始以自身优势逐渐渗透到城市建设的方方面面。
百度在智能城市建设方面有自己的优势，它可以依靠全球领先的自动驾驶Apollo、智能云、百度大脑、百度地图等技术和能力，来助力智能城市的基础设施建设，百度的无人驾驶汽车开进雄安新区就是一个很好的例子。
而接下来，百度AI城市的“ACE王牌计划”（Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City），通过城市管理应用、交通管理应用、安防应急应用、能源环保应用，可以把北京这样一个两千多万人口的大城市真正地打造成为一个智能城市。
不过，在我看来，这一举措应该是非常困难的，毕竟智能或者叫智慧城市的概念提出来好几年了，但是进展缓慢，收效甚微，如何加快AI在这一场景的落地，是当下企业与相关部门共同商讨的问题。
最后，从城市到社会，百度的AI落地场景显得更加实在。在国民经济三大产业——农业、工业、服务业中，百度的“All in AI”落地场景得到了更多的体现。
在农业的AI化上，基于AI遥感智能监测病虫害的技术，可以完成精准科学用药，农药使用量降低50%，不仅大幅度降低投入、保障产量，也使消费者更安全，环境污染也会变少。
在工业的AI化上，通过百度工程机械智能解决方案，无人自助挖掘机可节约40%的人力成本，提升承包商50%的工程收益。这将解放人力、激活产业，引领中国制造向“中国智造”转变。
在服务业的AI化上，百度与中山大学中山眼科中心合作 AI 眼底筛查一体机，助力基层、偏远地区的疾病筛查。
很难想象，曾经只是在人们口中热议的AI开始变得触手可得，不再是只在研究室里的对象，而是变成现实中服务于人类的助手。
当然，AI的产生、发展与应用最终还是要回归到人类本身中来，它必须要让每一个人，让每一个现实中的普通人深切地体会与触摸到才能体现AI的价值。
就如在百度打造的海淀AI公园中，每个进入公园跑步的人都可以通过屏幕刷脸来得知自己的运动数据，累了可以在“承露亭”休息，与“小度”聊聊天。这是每个普通人最基本的日常生活场景之一，AI的融入并没有显得特别的突兀，所以，AI其实就在身边。
而且，AI的出现绝不是为了少数人或者上层社会服务，它是要普惠更多的人，未来可以承担更多的社会责任。
以眼底病为例，据数据统计，中国患各类眼底病的患者大概有8000多万，这些疾病后期都有失明风险。在这一点上，通过AI眼底筛查一体机，可以及时发现病变，从而采取相应的救治措施。
在企业社会责任上，面对基层偏远地区资源的相对匮乏，百度将向贫困县捐赠一批AI眼底筛查一体机，应用在全国500个贫困县医疗点，预计覆盖5600万风险人群，普惠更多普通老百姓，让他们也能享受到科技所带来的改变。
虽然这仅仅是百度在AI应用场景上的几个小的案例，但是这逐渐打破了之前AI一直被束之高阁的状态，对于引领更多应用场景落地起到了一定的激励与榜样作用。
“All in AI”，百度将AI带进了更多普通人的现实生活工作中，这是一个开端，全面拥抱人工智能的百度接下来将会实现更多的应用，来解决问题，服务人类。
正如李彦宏说：“不管AI技术多么复杂先进，每个人都能平等获益，AI的作用应该是帮助人、服务人，而不是伤害人。AI会让这个世界更好吗？百度的答案是：YES AI DO。”
文章来源：腾讯科技
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